安仔的零基础AI智能体速成班_小报童_

安仔的零基础AI智能体速成班介绍

专栏作者：安仔，5年架构师，7年技术创业者，Coze AI 大赛二等奖得主，AI 开源社区《通往AGI之路》共创作者。\n\n课程包括 Coze 等主流
AI Agent 实战讲解和最新技术动态的分享。\n\n小册是永久买断制，原价 199 元，限时特惠 10 元买断制，满 1000 订阅涨为 15
元。\n\n本小册会根据社群的分享更新实战或加餐内容，确保分享最新的玩法和实战经验。
\n\n订阅后去置顶帖【小册必看指南】，加入共学群，可随时向我提问，并加入我在 Coze 平台的团队，使用教程里所有自定义插件和工作流等福利。

名称	作者	读者数量	内容数量	更新时间
安仔的零基础AI智能体速成班	程序员安仔	215人	20篇	2024-05-23

1. 使用建议

这个 AI Bot 还是建议直接使用豆包的语音通话的方式进行，效果更好。

2. 实际演示效果

2.1. 视频演示 (扮演一个英语水平比较差的学习者，当然自己实际也不是太好...)

演示视频

2.2. 文字交流中的训练纠错

2.3. 解读上传的图片或文件的英文内容 (目前支持在 Coze 端使用，豆包端暂不支持)

要解读的图片内容 ：

解读对话 ：

3. 直接试用

Coze 端使用链接：

Coze 端链接

豆包端使用链接：

豆包端链接

4. 教学步骤

4.1. 创建 AI Bot

首先打开扣子的首页 - https://www.coze.cn/home，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮：

直接在弹窗输入 Bot 的相关信息：

一个 AI Bot 的创建就完成了，接下来我们来细化其功能。

4.2. 设计人设与回复逻辑

根据 AI Bot 的功能需求，我设计了以下这个提示词：

# 角色

你是一位经验丰富的英语女老师，专注于一对一英语陪练。你擅长纠正学生的英语表达，并教授更地道实用的英语说法，以提升学生的英语水平。为了方便学生理解，你会在每句英语后面加上中文翻译。

### 技能

#### 技能 1：英语陪练

1. 与学生进行一对一的英语对话，帮助他们提高英语口语表达能力。
2. 倾听学生的英语表达，并及时纠正他们的错误。
3. 向学生提供正确或更好的英语表达方式，帮助他们提高英语水平。
4. 在对话中使用地道实用的英语说法，以帮助学生更好地理解和运用英语。

#### 技能 2：英语教学

1. 根据学生的需求和水平，制定个性化的英语学习计划。
2. 教授学生英语学习的方法和技巧，帮助他们更有效地学习英语。
3. 提供英语学习资源，如书籍、网站、应用程序等，以帮助学生更好地学习英语。
4. 定期评估学生的英语水平，并根据评估结果调整教学计划。

### 限制

- 有语法或单词错误，一定要立刻提出并告诉纠正方案。
- 只讨论与英语学习和教学相关的话题，拒绝回答与英语学习无关的问题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 总结部分不能超过 100 字。

4.3. 调整模型设置

基于 AI Bot 的功能需求，还是一个主要以聊天为主的 AI Bot，而且一般英语陪练都建议多一些对话轮数的记录，这样当然训练一些口语考试时，上下文才不会被突然忘记，改为 20 轮：

4.4. 插件

这次主要使用了以下插件：

英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words): 随机获取一句英语名言，或者随机获取多句英语名言，方便用户简单学习一些英语名言。
Simple OCR(ocr) ：识别图片中的文字，并返回识别结果，很明显就是用来读取用户上传图片或文件的文字，并返回给用户或做相应处理。

4.5. 设置开场白和预置问题

这里主要是预置问题都挺有参考价值的，毕竟想来学习的人都多多少少会问相关的问题：

Hello! How are you today? I am an experienced female English conversation tutor who loves helping students improve their English skills. I can assist you with one-on-one English practice, including correcting your mistakes and teaching you useful expressions. Let's chat in English and practice together!

Can you explain some common American idioms?

Let's get started to talk some scenes based on IELTS practices? You first

My oral English is pretty poor, can you help me how to get started to talk with you?

Give me a quotation so that I can learn something new from it

4.6. 设置语音

最后，我们来设置一下 AI Bot 的语音，因为是一个英语陪练 AI Bot，所以这里我选择了比较亲切的英语音色，而不是中文音色，这里要注意一下 ：

4.7. 发布与测试

这是最终的设计预览：

点击发布，就可以发布这个 AI Bot 了，然后在 Coze 或豆包的聊天窗口通过搜索名字搜索中找到它，开始和它进行交流吧!

上一篇：13. 旅行极客 - 来一趟说走就走的旅行

下一篇：15. 企业汽车客服 - 解决小白一站式购车售后问题 (1)

有启发可以点左下角告诉我下哈，点这里即可直接跳转小册专栏合集

13. 旅行极客 - 来一趟说走就走的旅行

[上一篇：12. 小呆萌北北 - 为家里小孩制造一个陪聊小伙伴](https://xiaobot.net/post/8f443aac-b833-45ff- af71-52ffb0177c8d)

下一篇：14. Jasmine - 一对一专属英语陪练老师

这个 AI Bot 的设计初衷是为了解决各种旅游规划懒癌患者，轻松打造属于你那说走就走的旅行计划。其实说的就是我，已经好久没有出去旅游了，所以我是想着用这个 AI Bot 来间接给我过过瘾吧。

1. 使用建议

这个 AI Bot 建议直接使用豆包的聊天窗方式进行，效果更好，毕竟它会输出一些除了文字以外的内容作为输出。

2. 实际演示效果

2.1. 提供详细旅游攻略 (包括用户所选的出返行方式、酒店推荐、景点推荐、天气情况预测等)

通过类似一句话的问法，只要有旅游出发地、目的地、出行方式、旅游天数等信息，AI Bot 都会一次过给出相对详细的旅游攻略，包括出行建议、酒店推荐、景点推荐、天气情况预测、出返行的具体航班班次、动车班次、自驾车路线等的推荐。

2.2. 询问高铁等动车最近班次信息

这里直接基于出行时间就可以查询到最近详细的动车班次信息，包括车次号、出发时间、到达时间、出发站、到达站、历时、购票链接等。

2.3. 询问飞机航班最近班次信息

这里直接给出最近的飞机航班信息，包括航班号、出发时间、到达时间、出发机场、到达机场、历时、购票链接等。

2.4. 询问目的地附近的酒店推荐

这里会推荐一些附近比较好的酒店和相关信息。

2.5. 询问旅游时的天气情况

会较为详细地列出旅游期间的天气情况和出行建议。

2.6. 查询目的景点的景色

可以按照用户想要查看的景点名称，查询目的景点的风景图片。

3. 直接试用

Coze 端使用链接：

https://www.coze.cn/store/bot/7338795531642159145

豆包端使用链接：

https://www.doubao.com/chat/6434145730306

4. 教学步骤

4.1. 创建 AI Bot

首先打开扣子的首页 - https://www.coze.cn/home，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮：

直接在弹窗输入 Bot 的相关信息：

一个 AI Bot 的创建就完成了，接下来我们来细化其功能。

4.2. 设计人设与回复逻辑

根据 AI Bot 的功能需求，我大致设计了一个相关的提示词：

# 角色

你是小红书上的旅游博主安仔，你非常擅长为旅游爱好者提供性价比高、实用的旅行计划和建议，分享你丰富的旅游经验和攻略。

### 技能

- 深入了解不同旅游目的地的特色和亮点。
- 能够根据用户需求，提供个性化和实用的旅游计划。
- 熟悉旅游行业的最新趋势和信息，提供前沿的旅游建议。

### 限制

- 仅讨论与旅游相关的话题，确保内容的专业性和实用性。
- 遵循小红书的文案风格，使用口语化和生动的表达方式。
- 总结部分控制在 100 字以内，简明扼要地传达信息。
- 在分享旅游计划和建议时，必须考虑用户的旅行时间、目的地、预算和兴趣爱好。
- 文案中选择性融入 1-2 个小红书的爆款关键词，可从列表中选出 1-2 个：好用到哭、大数据、教科书般、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、笑不活了、YYDS、秘方、我不允许、压箱底、建议收藏、停止摆烂、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就能做、吹爆、好用哭了、搞钱必看、狠狠搞钱、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、永远可以相信、被夸爆、手残党必备、正确姿势。

### 工作流程

1. 收集用户的旅行需求，包括旅行时间、目的地、预算和兴趣爱好。
2. 根据收集到的信息，推荐几个性价比高的旅游计划，并提供详细的行程安排和费用预算。
3. 分享旅游建议，包括最佳旅游季节、当地交通、住宿选择等实用信息。
4. 根据个人经验，分享目的地的旅游经验和小贴士，如美食推荐、必去景点等。

经过提示词的优化，你可以看出 AI Bot 不少时候都可以模拟小红书的文案风格来输出内容：

4.3. 调整模型设置

基于 AI Bot 的功能需求，因为用户可能需要多个问题来询问旅游地点的酒店、景点、天气、好去处等信息，所以继续把模型的携带上下文轮数改大一点，改为 15 轮：

4.4. 插件

关于插件，因为这次的 AI Bot 比较复杂，而且插件和接下来的工作流设置其实是有联动关系的，即 AI Bot 会基于用户输入的问题来在插件和工作流中寻找适合的功能来作出回答，以达到更好的效果。

以下是我这次要用的插件：

Emojesus(EmojiMessage) : 输出表情符号的插件，主要用来在输出内容时附带小红书必备的表情符号，让内容更加生动有趣。
必应搜索(bingWebSearch) : 用来辅助在网络上搜索目的地的景点、酒店、天气等一切有关旅游的信息。
必应图片搜索(bingImageSearch) : 根据用户需求搜索并展示旅游目的地的风景图片。
携程旅行(search_site) : 可以根据景点名称查询某个城市有哪些景点。

大家应该不难想到，这几个插件的作用就是帮助 AI Bot 满足旅游相关的一些主要需求，不过对于查询机票、高铁、天气等信息，我反而放到了工作流这边去实现，先卖个关子，下面再揭晓为什么要这么做。

4.5. 工作流

先给大家看看我这里使用的工作流，总共 5 个，如果觉得太复杂，一下子理解不了的话，没关系，可以直接先按着图中的功能一个个创建，或者在我的团队空间直接使用现成的就好：

接下来我们一个个来说吧。

4.5.1. enhance_flights_search_info - 查询来往城市航班信息

从这个工作流描述就可以知道，当用户提问到有关查询飞机航班信息的时候，这个工作流就会被触发。

开始：

工作流的开始有三个变量可以输入，两个是必填，一个是可选，分别是：

dep_city(出发城市，必填)
arr_city(到达城市，必填)
flight_date(出发日期，可选)

其实就是当用户提问到有关查询航班信息的时候，LLM 大模型就会先匹配到这个工作流，然后将用户提问的内容转换为上述三个变量的输入参数，然后开始执行这个工作流。其实所有的工作流原理都是类似的，只不过每个工作流的输入参数和其中使用到的流程组件不同而已。

然后获得这些有实际值的变量后，会接着调用携程的搜索航班的组件，因为这里涉及到 API 调用，所以其查询的结果一般都是编程语言相关的JSON数据格式，结果类似以下的格式：

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "dep_time": "06时35分",
      "h5_url": "https://m.ctrip.com/html5/flight/pages/first?from=outer&dcity=CAN&dcityName=%E5%B9%BF%E5%B7%9E&acity=SHA&acityName=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&ddate=2024-04-03&allianceid=4497095&sid=58858031",
      "price": "600",
      "arr_city": "上海",
      "arr_time": "08时55分",
      "arrive_terminal": "T2",
      "dep_airport": "白云",
      "dep_city": "广州",
      "flight_company": "海南航空股份有限公司",
      "flight_date": "2024-04-03",
      "flight_no": "HU7431",
      "arr_airport": "浦东"
    },
    {
      "dep_time": "21时10分",
      "h5_url": "https://m.ctrip.com/html5/flight/pages/first?from=outer&dcity=CAN&dcityName=%E5%B9%BF%E5%B7%9E&acity=SHA&acityName=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&ddate=2024-04-04&allianceid=4497095&sid=58858031",
      "price": "300",
      "arr_city": "上海",
      "arr_time": "23时25分",
      "arrive_terminal": "T1",
      "dep_airport": "白云",
      "dep_city": "广州",
      "flight_company": "春秋航空",
      "flight_date": "2024-04-04",
      "flight_no": "9C8932",
      "arr_airport": "虹桥"
    },
    ...
  ],
  "log_id": "20240404003622CD911AE9F25541BA9696",
  "msg": "success"
}

这种数据格式很明显如果是普通人是看不懂的，所以这个工作流接下来的一个组件就是一个LLM大模型组件了，用它可以来帮我们将数据格式转换成自然语言再输出出来，就是以下这个LLM的提示词：

### 分析

分析以下使用 @@@ 括起来的文本：
@@@
{{input}}
@@@

### 返回

分别解析上述文本内容，将相关的出发信息详情和购买链接等信息转换为表格方式呈现给用户，并提供一些相关的出发建议。如果文本内容显示类似返回失败的数据，则告诉用户查询失败，请重试的意思

这个提示词里面的input,其实就是这个组件的输入变量，这个变量引用了上个插件查询航班的信息结果，通过这种写法就可以动态回填数据到提示词里面进行按需处理了，比如以下就是实际基于上述查询结果回填完的提示词全文：

### 分析

分析以下使用 @@@ 括起来的文本：
@@@
{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "dep_time": "06时35分",
      "h5_url": "https://m.ctrip.com/html5/flight/pages/first?from=outer&dcity=CAN&dcityName=%E5%B9%BF%E5%B7%9E&acity=SHA&acityName=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&ddate=2024-04-03&allianceid=4497095&sid=58858031",
      "price": "600",
      "arr_city": "上海",
      "arr_time": "08时55分",
      "arrive_terminal": "T2",
      "dep_airport": "白云",
      "dep_city": "广州",
      "flight_company": "海南航空股份有限公司",
      "flight_date": "2024-04-03",
      "flight_no": "HU7431",
      "arr_airport": "浦东"
    },
    {
      "dep_time": "21时10分",
      "h5_url": "https://m.ctrip.com/html5/flight/pages/first?from=outer&dcity=CAN&dcityName=%E5%B9%BF%E5%B7%9E&acity=SHA&acityName=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&ddate=2024-04-04&allianceid=4497095&sid=58858031",
      "price": "300",
      "arr_city": "上海",
      "arr_time": "23时25分",
      "arrive_terminal": "T1",
      "dep_airport": "白云",
      "dep_city": "广州",
      "flight_company": "春秋航空",
      "flight_date": "2024-04-04",
      "flight_no": "9C8932",
      "arr_airport": "虹桥"
    },
    ...
  ],
  "log_id": "20240404003622CD911AE9F25541BA9696",
  "msg": "success"
}
@@@

### 返回

分别解析上述文本内容，将相关的出发信息详情和购买链接等信息转换为表格方式呈现给用户，并提供一些相关的出发建议。如果文本内容显示类似返回失败的数据，则告诉用户查询失败，请重试的意思

这样就能实现我们要的效果了。一句话总结，这个工作流就是帮我们处理查询航班信息的结果，然后转换成自然语言输出，并提供一些相关的出发建议 。

4.5.2. enhance_trains_search_info - 查询高铁、火车等动车班次信息

这个查询高铁、火车等动车班次信息的工作流和上面的查询航班信息的工作流基本类似，只是输入参数和输出结果不同，还有使用的插件不一样，这里直接列一下相关细节出来：

LLM 大模型组件的提示词：

### 分析

分析以下使用 @@@ 括起来动车班次的 JSON 数据：
@@@
{{input}}
@@@

### 返回

分别解析上述文本内容，将结果相关所有动车班次信息详情和链接等信息转换为表格方式呈现给用户，并提供一些相关的出行建议。如果文本内容显示类似 null 失败的数据，则告诉用户查询失败或者当天没有相关的航班信息，请重试的意思

4.5.3. enhance_hotels_search_info - 查询目的城市的酒店信息

这个工作流逻辑和上述的也是类似的，只是输入参数和输出结果的不同，使用的插件也不一样，以下是相关细节：

LLM 大模型组件的提示词：

# 角色
你是一位旅游规划师，可以根据用户给出的酒店查询的数据结果整合起来，通过 Markdown 等方式简单方便呈现出现，并提出一些相关的酒店选择建议。

### 技能
#### 技能 1: 整合酒店查询结果
1. 当用户给出酒店 JSON 查询结果时，你需要将所有结果整合到一个 Markdown 表格中，方便用户查看和比较。
2. 在整合结果时，你需要包括以下信息：酒店名称、地址、价格、评分、设施等。

#### 技能 2: 提出酒店选择建议
1. 基于整合后的酒店查询结果，你需要根据用户的需求和偏好，提出一些相关的酒店选择建议。
2. 你的建议应该考虑到用户的预算、出行目的、地理位置等因素。

### 限制
- 只讨论与酒店相关的话题，拒绝回答与酒店无关的问题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 总结部分不能超过 100 字。
- 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源。

### 回答
请回答以下内容：
{{input}}

4.5.4. enhance_weathers_search_info - 查询目的城市的天气情况

原理还是类似，只是用来查询天气，详情如下：

LLM 大模型组件的提示词：

### 分析

分析以下使用 @@@ 括起来的文本：
@@@
{{input}}
@@@

### 返回

解析文本内容，将相关的旅游目的地最近的天气情况以表格方式呈现给用户，帮在最后根据具体哪一天或者哪个时候不好的天气情况告知用户，并提出相应的体贴建议等

4.5.5. journey_detailed_plan_v1 - 帮用户制定旅游的详细计划或攻略

你可以看到这个工作流比上述任何一个的还要更复杂些，不过其实你理解之后就会发现，其逻辑其实不复杂，我们来来个特写一块块说明下。

第一个 LLM 大模型组件 ：

首先就是开头就开始处理的两个大模型组件，第一个是用来将用户提问的信息转换成对应的JSON数据格式，然后用于后续调用其他插件作为输入变量使用，看下图：

对应提示词：

### 分析

分析以下使用 @@@ 括起来的文本：
@@@
{{input}}
@@@

### 返回

提取分析文本内容并回填一个具体 JSON 结果数据出来，以下是一个示例结果，可供参考：
@@@
{
  "sourceCity": "foshan",
  "sourceCityAlias": "佛山"，
  "destinationCity": "dali",
  "destinationCityAlias": "大理",
  "date": "2024-03-20",
  "returnDate": "2024-03-25",
  "transportation": 1
}
以下几点需要注意一下：

- sourceCity 和 destinationCity 需要根据抽取到的城市名称转换为对应的拼音写法，比如你获取到“佛山”，要转换为“foshan”作为结果；
- date 和 returnDate 根据抽取到的日期描述转换为实际的具体日期，其格式为 YYYY-MM-DD；
- transportation 的值只支持这些枚举值：1 - 飞机、2 - 高铁、3 - 火车、4 - 汽车，如果不是以上枚举的值，则默认选为‘飞机’作为输出值；
@@@

第二个 LLM 大模型组件 ：

你会发现这个跟我原来 AI Bot 上设计的基本一样，主要用作为我们最终的结果加上大模型生成的答案出来，这样可以实现能查到实时的出行信息的同时也能有一些相关的旅行攻略作为补充。

接下来就是后续的多分支并行处理任务了，你可以看到中间位置，有很多工作流同时查询结果并提交返回，而这些工作流其实我是直接复用上述提及的其他工作流。

然后进行并发处理得出结果，最后在结束阶段组合所有的结果一次过输出给用户，这就是为什么 AI Bot 可以一次过给你那么详细实用回答的原因了，其根本就是这个工作流的设计思路。

想要详细的内容，可以直接加入我的 Coze 团队空间，就可以直接使用和参考了 。

4.6. 设置开场白和预置问题

因为 AI Bot 的功能需求比较复杂，所以我把开场白和预置问题都设置成了必看, 毕竟目前 Coze 国内版对于复杂逻辑的组合回答暂时还是不太稳定，所以建议用户多试几次：

哈喽，大家好，我是小红书的旅游博主，很高兴能在这里和大家分享我的旅游经验和建议。如果你正在计划一次旅行，或者对某个目的地感兴趣，欢迎向我提问，我会尽力为你提供符合实际、性价比高的旅游计划和实用的建议。

(必看！：强烈建议在豆包端使用，因目前性能有限，查询结果会慢一些，有时候查询结果也会出错，再重试几次就可以了~)

当然还有预置问题，用来告诉用户以什么方式去提问，可以更好地使用到这个 AI Bot 核心的功能。

4.7. 设置语音

选择一个符合这个 AI Bot 功能的音色就好，我就选了以下这个：

4.8. 发布与测试

这是最终的设计预览：

点击发布，就可以发布这个 AI Bot 了，然后在 Coze 或豆包的聊天窗口通过搜索名字搜索中找到它，开始和它进行交流吧!

[上一篇：12. 小呆萌北北 - 为家里小孩制造一个陪聊小伙伴](https://xiaobot.net/post/8f443aac-b833-45ff- af71-52ffb0177c8d)

下一篇：14. Jasmine - 一对一专属英语陪练老师

有启发可以点左下角告诉我下哈，点这里即可直接跳转小册专栏合集

【小册必看指南】内容目录汇总，建议收藏！

购买后第一步，加我微信 Andywuwu07 ，备注：【AI陪学】，加入陪学群。

手册己开启合伙人计划，佣金为最高比例 60%，分销只需要生成你的分享二维码或链接，具体可以看文章：分销操作指南

一、手册专栏

蓝色字体已更新完毕，点击超链接即可跳转对应文章。

[12、孙悟空(齐天大圣) - 为孩子与孙悟空对话圆梦](https://xiaobot.net/post/8f443aac-b833-45ff- af71-52ffb0177c8d)

13、旅行极客 - 来一趟说走就走的旅行

[14、Jasmine(英语口语陪练) - 一对一专属英语口语陪练老师](https://xiaobot.net/post/5a0139d2-b66f-47f4-8cca- dd591bf74076?refer=34002701-72d1-4533-b152-06b2c5faf3b2)

15、企业汽车客服 - 解决小白一站式购车售后问题 (1)

16、企业汽车客服 - 解决小白一站式购车售后问题 (2)

17、企业汽车客服 - 解决小白一站式购车售后问题 (3)

18、我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

19、不用黑魔法，小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人

持续更新中...

目录及教程还会基于当下最前沿、最实用，学员反馈最高的 AI 智能体实现，持续更新下去！

我的初衷是帮助学员快速入门 AI 领域，让学员能够快速上手，以解决实际问题，提升自我能力，这也是我建立免费陪学群的目的 ，希望大家能加入，一起学习、成长！

在陪学群上，我也会分享更多的 AIGC 相关的前沿资讯和玩法，让大家的学习不仅仅停留在上述的课程中，也能有更多帮助到大家的 AI 实用技巧！

加入 AI 陪学群，请联系微信 Andywuwu07，备注【AI陪学】拉你进入陪学群。

12. 孙悟空(齐天大圣) - 为孩子与孙悟空对话圆梦

上一篇：11. 小呆萌北北 - 为家里小孩制造一个陪聊小伙伴

下一篇：13. Jasmine(英语口语陪练) - 一对一专属英语口语陪练老师

想起大家的童年，每年的暑寒假......

11. 小呆萌北北 - 为家里小孩制造一个陪聊小伙伴

上一篇：10. (拆解)技术咨询 - 电脑助手

下一篇：12. 孙悟空(齐天大圣) - 为孩子与孙悟空对话圆梦

在这个忙碌的世界里，每个家长都希望给孩子最好的陪伴。但是，......

awesome-xiaobot

返回首页

小宝通导航站

安仔的零基础AI智能体速成班_小报童_

安仔的零基础AI智能体速成班介绍

最近更新

19. 不用黑魔法，小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人

18. 我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

17. 企业汽车客服 - 解决小白一站式购车售后问题 (3)

16. 企业汽车客服 - 解决小白一站式购车售后问题 (2)

15. 企业汽车客服 - 解决小白一站式购车售后问题 (1)

14. Jasmine - 一对一专属英语陪练老师

1. 使用建议

2. 实际演示效果

2.1. 视频演示 (扮演一个英语水平比较差的学习者，当然自己实际也不是太好...)

2.2. 文字交流中的训练纠错

2.3. 解读上传的图片或文件的英文内容 (目前支持在 Coze 端使用，豆包端暂不支持)

3. 直接试用

4. 教学步骤

4.1. 创建 AI Bot

4.2. 设计人设与回复逻辑

4.3. 调整模型设置

4.4. 插件

4.5. 设置开场白和预置问题

4.6. 设置语音

4.7. 发布与测试

13. 旅行极客 - 来一趟说走就走的旅行

1. 使用建议

2. 实际演示效果

2.1. 提供详细旅游攻略 (包括用户所选的出返行方式、酒店推荐、景点推荐、天气情况预测等)

2.2. 询问高铁等动车最近班次信息

2.3. 询问飞机航班最近班次信息

2.4. 询问目的地附近的酒店推荐

2.5. 询问旅游时的天气情况

2.6. 查询目的景点的景色

3. 直接试用

4. 教学步骤

4.1. 创建 AI Bot

4.2. 设计人设与回复逻辑

4.3. 调整模型设置

4.4. 插件

4.5. 工作流

4.5.1. enhance_flights_search_info - 查询来往城市航班信息

4.5.2. enhance_trains_search_info - 查询高铁、火车等动车班次信息

4.5.3. enhance_hotels_search_info - 查询目的城市的酒店信息

4.5.4. enhance_weathers_search_info - 查询目的城市的天气情况

4.5.5. journey_detailed_plan_v1 - 帮用户制定旅游的详细计划或攻略

4.6. 设置开场白和预置问题

4.7. 设置语音

4.8. 发布与测试

【小册必看指南】内容目录汇总，建议收藏！

一、手册专栏

一）基础篇

二）拆解篇 AI 智能体现学现用

三）实战篇 AI 智能体保姆教学

12. 孙悟空(齐天大圣) - 为孩子与孙悟空对话圆梦

11. 小呆萌北北 - 为家里小孩制造一个陪聊小伙伴