AI视觉算法入门与调优_小报童_
AI视觉算法入门与调优介绍
作者董董灿，致力于小伙伴快速入门AI视觉技术。公众号《董董灿是个攻城狮》主理人，多年AI算法开发和调优经验。
本专栏已更新完成，共100+讲原理解析和代码实战，配有代码仓库。
本专栏从传统计算机视觉背景讲起，由浅入深的剖析图像的像素、卷积、池化、残差结构、激活、SoftMax 分类、全连接等算法原理。
并带你从零手写以上所有算法，从零手写模型完成图像识别。最后，对手写的模型进行性能调优。
适合希望入门AI视觉算法、希望提高并学习性能调优的朋友。
你可详查看专栏的置顶文章了解详。
祝你学有所成，收获满满。
| 名称 | 作者 | 读者数量 | 内容数量 | 更新时间 |
|---|---|---|---|---|
| AI视觉算法入门与调优 | 董董灿 | 264人 | 104篇 | 2024-07-04 |
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AI 大模型实验室
如果在学习相关的技术过程种感到枯燥，可以来 AI 大模型实验室进行探索，了解一下国内外AI大模型的使用方法。
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101、专栏调研
各位同学，专栏已完成更新，不知各位学的成果如何？
为了了解本专栏的真实学习情况，我制作了一个调查问卷。
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100、Transformer 的算法拆解与代码实操
我开了一个Transformer技术拆解专栏，同样为小报童上的学习模式。
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99、仓库代码使用说明
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进入上面的代码仓库，按照目录依次为：
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98、小册内容总结
恭喜你，如果你是从头到尾按照顺序看过来的，并且将专栏中涉及到的代码都运行了一遍，那么关于 resnet50 的内容基本可以入门了。
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97、我对 AI 模型调优的经验和认识
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96、利用 C++ 对模型进行性能优化一览
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95、评估使用多线程优化带来的性能提升
本节评估一下，通过对卷积的 co 维度进行多线程切分之后，对于模型的性能提升。
评估下性能
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94、利用多线程优化卷积运算
上一节简单介绍了多线程的概念，同时也介绍了在使用多线程编程时，对于数据在线程间的切分，应该遵循的一个原则：那就是切分独立的数据快，而不切分有数据依赖的数据块。
最后还抛......
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